精选免费 AI 课程
涵盖 AI 领域的多个专业方向，从基础理论到实践应用
大语言模型课程
学习大语言模型的基础知识，使用 Transformers 库处理自然语言任务，从理论到实践全面掌握。
- Transformer 模型架构详解
- 使用 🤗 Transformers 库
- 模型微调和部署
- 构建推理模型
AI 智能体课程
学习如何构建和部署自己的 AI 智能体，了解最新的智能体框架和应用场景。
- 智能体基础原理
- 流行框架：smolagents、LangGraph、LlamaIndex
- 实际应用案例
- 完成可获得证书（2025年7月1日截止）
深度强化学习课程
学习深度强化学习的核心概念和算法，在各种环境中训练智能体解决复杂问题。
- 强化学习基础
- 深度Q学习和策略梯度
- 使用 Stable Baselines3 训练智能体
- 实战项目和挑战
这些课程适合谁？
学生与研究人员
希望学习最新 AI 技术的学生和研究人员，可以通过这些课程快速掌握前沿工具和方法。
软件开发人员
想要将 AI 能力整合到应用程序中的开发人员，可以学习如何使用开源库和模型构建 AI 功能。
创业者与产品经理
希望了解 AI 技术可能性和局限性的创业者和产品经理，以便在产品中合理应用 AI 技术。
AI 爱好者
对 AI 技术感兴趣并希望深入学习的爱好者，可以从基础开始逐步掌握复杂的 AI 概念。
为什么选择 HuggingFace 课程？
免费且开源
所有课程完全免费，内容开源，可以随时访问和学习。
前沿技术
课程内容紧跟 AI 领域最新发展，由行业专家编写和维护。
实践导向
每个课程都包含实际操作部分，帮助你将理论知识应用到实践中。
社区支持
加入全球 AI 爱好者社区，与其他学习者交流经验和想法。
获得证书
完成课程作业后可以获得官方认证证书，证明你的技能水平。
持续更新
课程内容定期更新，确保你学习的是最新的技术和方法。
常见问题
学习这些课程需要什么前提条件？
大多数课程需要基本的Python编程知识和机器学习基础概念的理解。具体要求在每个课程的介绍部分都有详细说明。
课程内容是否定期更新？
是的，HuggingFace 团队和社区会定期更新课程内容，以跟上 AI 技术的最新发展。
如何获得课程完成证书？
完成课程指定的作业和项目后，可以根据课程要求申请证书。具体要求在每个课程的证书部分有详细说明。
我需要强大的计算资源来完成课程吗？
大多数课程提供 Google Colab 或 Hugging Face Spaces 环境，你可以在云端运行代码而无需本地高性能计算资源。
课程是什么语言？有中文版吗？
大多数课程主要是英文的，但部分课程有中文翻译版本。Hugging Face 社区正在努力提供更多语言的翻译。
如何提问或获取帮助？
所有课程都有专门的 Discord 频道或讨论区，你可以在那里提问和获取社区帮助。