机会水平 Chance Level
我们对随机性的理解常常受到认知偏差的影响。人们倾向于认为随机事件应该均匀分布，而实际上真正的随机可能会出现看似规律的集中。
在决策中，理解机会水平能帮助我们避免错误的归因。
在二元选择中的机会水平
热手现象 Hot Hand Phenomenon
科比布莱恩特的连续命中
人们常认为运动员连续投篮命中代表他们进入了"热手状态"，但数据显示这仅是随机现象。
科比职业生涯投篮命中率：45.5%，连续8次投中的概率接近43%
连续三次命中后的命中率
数据显示，连续命中后的命中率与球员的整体命中率几乎相同。
人们的错误直觉
我们倾向于相信连续成功后，成功概率会增加，这违背了独立事件的概率原理。
"他已经连续投中了四个球，下一个肯定也能进！"
— 认知偏差的典型表现
错觉
人们倾向于高估自己对事件的影响力，认为自己能够控制实际上由随机因素决定的结果。
股票交易者
相信能够通过技巧预测股市，尽管大多数波动是随机的
随机播放功能
用户投诉"随机"播放时出现连续相似歌曲
运动员的感知
球员相信能预测自己的投篮结果
企业CEO的影响
CEO被解雇后公司业绩可能并无显著变化
Control Illusion 控制错觉的积极面
适度的控制感对心理健康有益，能够提升生活满意度和幸福感。
"增加一些实际控制或感知的控制，可以让养老院的老人生活得更开心。"
向平均数回归 Regression to the Mean
理解极端表现后的回归
当观察到一个极端的表现后，下一次表现很可能会更接近平均水平——这不是因果关系，而是统计规律。
体育表现
杂志封面运动员的"诅咒"实际上只是向平均水平回归
学生成绩
考试发挥特别好后，下次成绩可能会下降
飞行员训练
表现差被批评后的进步不是因为批评，而是统计规律
一张极其成功的专辑之后，下一张专辑的销量通常会下降
这不意味着乐队的才华下降，只是极端成功后的自然回归
正确认识自己的表现
向平均数回归提醒我们:
- 不要因为一次极好的表现而过度自信
- 不要因为一次失败而过度否定自己
- 更准确地估计自己的平均水平
认知偏差 Cognitive Bias
代表性启发式
我们依据事物与典型案例的相似度来判断它属于某一类别的概率，而忽视基础概率。
生日悖论
40人中有两人同一天生日的概率接近90%
随机序列判断
我们错误地认为随机应该均匀交替
虚假相关
错误地认为两个无关事件之间存在联系
如何避免认知偏差？
学习相关知识
了解常见的认知陷阱和偏差
全面收集数据
考虑所有相关信息，而不仅是支持你观点的信息
统计思维
使用概率和统计思考，而不是单一案例
接受不确定性
认识到生活中的随机性，避免过度解读
现实应用
企业管理与决策
理解认知偏差和随机性在商业决策中的重要性。
苏宁与京东的案例
苏宁老总张近东过度自信，声称如果京东增速比苏宁易购快，就把苏宁送给刘强东。
这种过度自信偏差导致了错误的承诺和判断。企业管理者需要更客观地评估市场和竞争情况，避免由个人偏好或情绪驱动的决策。
苏宁上半年增速
客观数据分析
避免基于个人感受做出重大决策
长期趋势观察
不要被短期波动误导
多角度评估
寻求不同观点，避免确认偏差
投资决策
股票市场中的认知偏差
- 避免将短期涨跌视为趋势
- 不要过度相信自己能预测市场
- 警惕归因错误和控制错觉
如何利用认知偏差
赌场利用人们的控制错觉和对随机性的误解，让玩家相信他们能够控制或预测结果。